ML Engineer в Ценообразование

ML Engineer в Ценообразование работает над ядром матчинга: retrieval кандидатов по текстовым, картиночным и мультимодальным эмбеддингам, обучением модели классификации пар и работой с атрибутами товаров. Также предстоит улучшать NLP-часть пайплайна для оптовых товаров: обрабатывать названия, извлекать атрибуты из описаний и дообучать эмбеддинг-модели. Задачи включают доведение решений до прода и ответственность за них.

Обязанности

Развивать ядро матчинга: retrieval кандидатов по текстовым, картиночным и мультимодальным эмбеддингам, обучать модели классификации пар, работать с атрибутами товаров. Улучшать NLP-часть пайплайна с учетом специфики оптовых товаров: обработка названий, извлечение атрибутов из описаний, дообучение эмбеддинг-моделей. Доводить решения до прода и отвечать за них.

Требования

Сильное понимание NLP: трансформерные модели, эмбеддинги, векторный поиск, опыт дообучения моделей под свою задачу. Опыт в задачах матчинга. Опыт в Data Science и ML Engineering с выводом моделей в продакшен от 3-х лет. Уверенные знания Python, ML-стека, SQL. Умение выбирать решение под задачу: не использовать нейросеть там, где достаточно эвристики, и наоборот. Опыт с CV и мультимодальными моделями (CLIP-подобные, metric learning), LLM/VLM в задачах классификации/ранжирования будет плюсом.

Откликнуться на вакансию свайпом в Telegram

Зарплату работодатель не указал. Ориентир по данным исследований.

Работа ML-инженером — все вакансии подборки

Swipe Jobs — поиск работы свайпами в Telegram. Тысячи вакансий из каналов и с сайтов компаний в одной ленте, отклик в один клик прямо в чате с работодателем.