Head of DWH
Head of DWH в ggsel отвечает за формирование стратегии развития хранилища данных, управление командой инженеров данных, взаимодействие с бизнесом, оптимизацию запросов, администрирование ClickHouse, работу с Airflow, dbt, Python, SQL, Docker, Git, Terraform/Ansible, мониторинг и т.д.
Обязанности
Формирование и защита стратегии развития хранилища данных на 1–3 года: масштабирование, миграции, внедрение новых технологий; Определение архитектурных стандартов и референсных решений для команды инженеров данных; Принятие решений о выборе технологий и оценка рисков с прицелом на рост объёмов данных; Найм, постановка задач, контроль сроков и качества, проведение performance review; Построение процессов разработки: code review, стандарты, документация, knowledge sharing; Развитие культуры данных внутри команды и компании; Сбор и приоритизация требований от бизнес-заказчиков, аналитики, Data Science; Согласование data contracts между командами-источниками и потребителями данных; Презентация roadmap и результатов руководству, защита бюджета и инициатив.
Требования
Глубокое знание ClickHouse; Проектирование схем: экспертиза на уровне архитектора — выбор семейства движков MergeTree, ключей партиционирования и сортировки, управление TTL для оптимального сжатия и скорости чтения; Оптимизация запросов: умение читать планы запросов, оптимизировать потребление памяти, настраивать материализованные представления и проекции; Администрирование: планирование кластера, настройка шардирования и репликации, мониторинг слияний, управление ресурсами и стоимостью хранения; Резервное копирование: организация бэкапов в S3 и проверка процедур восстановления (backup/restore, disaster recovery); Оркестрация: управление сбором данных через Apache Airflow (DAG, сенсоры, ретраи, backfill); Трансформация: опыт работы с dbt для построения слоёв данных (staging, marts, intermediate); Data Quality: построение фреймворка тестирования, мониторинга свежести данных и аномалий, data contracts; Языки и инфраструктура: Python — разработка ETL-скриптов, работа с Pandas, интеграция с API; SQL — владение на уровне эксперта (аналитические запросы, оптимизация); Инфраструктура: Docker, Git, CI/CD, IaC (Terraform/Ansible), мониторинг (Prometheus, Grafana); Управленческие компетенции: управление командой — найм, онбординг, развитие, performance review, карьерные треки инженеров; планирование — roadmap DWH, приоритизация бэклога, OKR команды, бюджетирование инфраструктуры; стейкхолдер-менеджмент — коммуникация с C-level, продуктом, аналитикой, безопасностью; Data Governance — каталог данных, lineage, ownership, compliance (GDPR/152-ФЗ), разграничение доступа.
Условия
Удаленная работа из любой точки мира; Конкурентная зарплата + performance премия 2 раза в год; Гибкий график и фокус на результат; Оплата обучения, курсов и конференций; Возможность реально влиять на продукт и команду.
Откликнуться на вакансию свайпом в Telegram
Зарплату работодатель не указал. Ориентир по вакансиям Swipe Jobs.
Swipe Jobs — поиск работы свайпами в Telegram. Тысячи вакансий из каналов и с сайтов компаний в одной ленте, отклик в один клик прямо в чате с работодателем.