Data Engineer

Наша команда инфраструктуры аналитики помогает аналитикам делать свою работу. Мы обеспечиваем доставку данных в единое хранилище для аналитики и поддерживаем инструменты для их обработки и презентации. В компании много самодостаточных команд со своими сервисами, разработчиками и аналитиками. Платформа основана по принципам LakeHouse архитектуры.

Обязанности

подключать новые источники и разрабатывать/модернизировать data pipelines; настраивать и поддерживать аналитическое окружение; отправлять и обмениваться данными с внешними и внутренними сервисами; модернизировать текущую дата платформу вместе с core командой дата инженеров; работать в паре с еще одним продуктовым дата инженером.

Требования

опыт работы инженером данных от 2 лет; отличное знание Python, SQL; опыт разработки процесса для тестирования данных; умение строить высоконагруженные streaming и batch пайплайны; опыт работы в нашем стеке Apache Spark, Apache Airflow, Trino будет плюсом; опыт работы с Kubernetes, Terraform и с AWS приветствуется; самостоятельность и ответственность, умение коммуницировать с разными командами и людьми; желание развиваться и выстраивать процессы вокруг себя; навыки работы с ИИ агентами ( Claude Code, Codex и тд).

Условия

в любой точке мира: не привязываемся к локации, платим в долларах, любим путешествовать; без бюрократии: удобные процессы здорового человека, горизонтальные и открытые коммуникации, быстрое обсуждение идей и принятие решений; компенсируем: ДМС, психотерапию или иностранные языки, занятия спортом и больничный; на райском острове: можно работать на Пхукете с видом на океан.

Откликнуться на вакансию свайпом в Telegram

Зарплату работодатель не указал. Ориентир по данным исследований.

Работа дата-инженером — все вакансии подборки

Swipe Jobs — поиск работы свайпами в Telegram. Тысячи вакансий из каналов и с сайтов компаний в одной ленте, отклик в один клик прямо в чате с работодателем.