Системный аналитик (ML Inference)

Вакансия системного аналитика, работающего с ML/LLM‑инференсом в IT‑компании Cloud.ru. Требуется сочетание продуктового и системного анализа, техническая экспертиза в области ML‑инференса, взаимодействие с кросс‑командами, клиентами и разработчиками моделей, глубокое погружение в развёртывание моделей, GPU‑ресурсы, runtime, квоты, биллинг и эксплуатацию inference‑сервисов.

Обязанности

Сочетание продуктового и системного анализа с технической экспертизой в области ML/LLM‑инференса; взаимодействие с кросс‑командами, клиентами и разработчиками моделей; глубокое погружение в развёртывание моделей, GPU‑ресурсы, runtime, квоты, биллинг и эксплуатацию inference‑сервисов; анализ запросов, проработка и оптимизация решений совместно с продуктом и смежными командами; управление полным циклом задачи от сбора требований до выкатки решения в прод; проектирование архитектурных и интеграционных решений, написание дизайн‑документов, описание взаимодействия сервисов, создание и согласование спецификаций API (REST/gRPC); проработка жизненного цикла inference‑сервиса, конфигурации, масштабирования, обновления и удаления; проработка сценариев вывода новых моделей в каталог; проработка конфигурации inference‑сервисов, требований к GPU/CPU/RAM, количеству реплик, параметрам runtime, endpoint и другим параметрам; проработка механизмов масштабирования и управления ресурсами; проработка учёта потребления и тарификации; анализ производительности и эксплуатационных характеристик моделей; анализ инцидентов и событий в кластере; визуализация и документирование; работа со смежными командами (биллинг, IAM, консоль) для построения E2E‑сценариев и интеграций; анализ данных и верификация гипотез с помощью SQL‑запросов к базам данных.

Требования

Опыт работы в роли Senior System Analyst / Senior Business Analyst с практическим опытом системного анализа, интеграционного проектирования и сопровождения задач полного цикла; сильные коммуникативные навыки; опыт сбора, анализа и формализации требований; уверенное владение SQL; практический опыт работы с API (REST, gRPC); навыки системного и архитектурного проектирования; навыки моделирования UML и BPMN; практический опыт работы с ML/LLM‑моделями и inference‑сценариями; понимание специфики ML/LLM inference; знание Kubernetes; понимание GPU‑инфраструктуры; опыт анализа production‑инцидентов; понимание принципов облачных платформ; способность работать с E2E‑сценариями и межсервисными зависимостями.

Откликнуться на вакансию свайпом в Telegram

Зарплату работодатель не указал. Ориентир по данным исследований.

Работа ML-инженером — все вакансии подборки

Swipe Jobs — поиск работы свайпами в Telegram. Тысячи вакансий из каналов и с сайтов компаний в одной ленте, отклик в один клик прямо в чате с работодателем.