Lead AI
Обязанности
Формировать и вести дорожную карту внутренних проектов.; Внедрять кодинговые ассистенты и агентскую разработку в IT командах.; Выстраивать процессы, регламенты и стандарты применения AI, контролировать их соблюдение, безопасность и качество.; Отвечать за внутреннюю ИИ-инфраструктуру: оркестрация, GPU и контейнеры, управление инференсом, хостинг и дообучение русскоязычных LLM, интеграция с корпоративным ландшафтом.; Вести методологическое сопровождение команд при внедрении: обучение, гайдлайны, шаблоны, замер эффекта и масштабирование удачных практик.; Реализовывать с выделенной командой необходимые инфраструктуры, интеграции и сервисы — от пилота до промышленной эксплуатации.; Консультировать команды и руководителей по применению ИИ, снимать барьеры внедрения и управлять изменениями.; Участвовать в Pre-sale проработке решений по классам портфеля направления.; Проектировать архитектуру решений и подбирать стек под профиль заказчика (4-уровневый AI-стек: baremetal → инфраструктура → платформа/LLMOps → агенты).; Готовить экспертные заключения, сравнения вендоров, сценарии пилотов и ROI/TCO-обоснования.; Презентовать и защищать архитектуру и подход перед заказчиком, в том числе на уровне топ-менеджмента.; Оценивать трудозатраты и формировать команду под реализацию.
Требования
Подтверждённый прикладной опыт внедрения LLM/GenAI-решений: RAG, агенты, LLMOps, интеграции с корпоративными источниками — от 3 лет.; Управленческий опыт: внедрение изменений и руководство командами (в т.ч. через выстраивание процессов и стандартов).; Опыт работы с ИИ-инструментами и агентами «руками» — самостоятельное прототипирование и сборка решений на low-code платформах и/или open-source.; Понимание ИИ в SDLC: кодинговые ассистенты, agentic-разработка, AI code review, метрики качества и продуктивности.; Экспертиза в инфраструктурном слое: Kubernetes, контейнеризация, GPU-инференс, хостинг и дообучение (LoRA/SFT) русскоязычных LLM.; Опыт участия в Pre-Sale: проработка архитектуры, защита решений, оценка трудозатрат.; Навык выстраивания процессов, регламентов и методологического сопровождения команд.; Понимание требований ИБ (ФСТЭК, 152-ФЗ, КИИ) применительно к GenAI-контурам.
Условия
Официальное оформление в штат аккредитованной ИТ-компании.; Заработную плату обсуждаем индивидуально по итогам тех. собеседования.; Гибкое начало рабочего дня. Гибридный формат работы. Очные встречи командами или работа в офисе по желанию. Командировки для сотрудников из других городов по желанию.; Индивидуальный план развития: подбираем задачи для роста экспертизы, выделяем бюджет на обучение, предоставляем курсы и программы обучения (в т.ч. английскому языку), предоставляем обратную связь, регулярно обсуждаем развитие.; Постоянный профессиональный и личный рост, самостоятельность в работе.; Открытая корпоративная культура, минимум бюрократии и отчётов, а совещания только по необходимости и с чёткой программой.; Корпоративный мерч.; Корпоративный университет, наставничество и развитие, полис ДМС.; Активности: волейбол, футбол, сквош и беговой клуб, участие в экологических программах.
Откликнуться на вакансию свайпом в Telegram
Swipe Jobs — поиск работы свайпами в Telegram. Тысячи вакансий из каналов и с сайтов компаний в одной ленте, отклик в один клик прямо в чате с работодателем.