Lead Technical Product Manager — Machine Learning Platform
Вакансия Lead Technical Product Manager в команде ML Platform сегмента Intelligent Operations Platforms в n26 — цифровом банке. Роль заключается в определении долгосрочной vision, архитектуры платформы и стратегии исполнения для ключевой инфраструктуры Machine Learning. Платформа ML Platforms является центральной нервной системой для принятия решений на основе данных в реальном времени: автоматизация оценки рисков, предотвращение финансовых преступлений, масштабирование операционной эффективности. Роль предполагает управление мульти-сквадной стратегией, превращение сложных предиктивных моделей в устойчивые, комплаенсные, субсекундные скоринговые системы.
Обязанности
Определение и исполнение многолетнего roadmap центральной ML-платформы; управление портфелем сложных предиктивных ML-возможностей (мониторинг транзакций в реальном времени, автоматическое кредитное скоринговое оценивание, операционное принятие решений); масштабирование корпоративной MLOps-инфраструктуры (feature stores, real-time feature extraction pipelines, model registries, automated retraining, CI/CD для ML); определение фреймворков оценки моделей, shadow deployment (champion/challenger), мониторинг model drift и data quality; взаимодействие с Data Scientists, ML Engineers, Security и Legal для обеспечения комплаенса; менторинг Product Managers и установление лучших практик в PM-функции.
Требования
7+ лет опыта в Product Management в технологической среде, минимум 4 года в построении и масштабировании ML платформ или data-инфраструктуры; опыт доставки ML-продуктов в средах с высокой конкурентностью и низкой задержкой (FinTech, платёжные процессоры); опыт руководства мульти-сквадными инициативами и презентации C-level и регуляторам; глубокое понимание ML и MLOps (Kafka, feature stores, vector databases, automated retraining); владение метриками оценки моделей (precision, recall, ROC-AUC, F1-score) и их связью с бизнес-ROI; понимание регуляторных требований автоматизированных финансовых решений, GDPR и аудита в регулируемых средах.
Условия
Конкурентный бюджет на личное развитие; бюджет на работу из дома; скидки на фитнес и wellness; компенсация общественного транспорта; подписка Premium N26 для сотрудника и друзей/семьи; дополнительный оплачиваемый отпуск за каждый год стажа; высокая автономия в развитии ML-технических продуктов.
Откликнуться на вакансию свайпом в Telegram
Зарплату работодатель не указал. Ориентир по данным исследований.
Работа ML-инженером — все вакансии подборки
Swipe Jobs — поиск работы свайпами в Telegram. Тысячи вакансий из каналов и с сайтов компаний в одной ленте, отклик в один клик прямо в чате с работодателем.