Специалист по данным (ML)

Navio — разработчик технологии автономного вождения, совместимой с различными видами транспорта: от легковых автомобилей до грузовиков. Компания объединяет культуру автопроизводителей и ИТ-компаний, работая над тем, чтобы доставка грузов стала быстрее и эффективнее, а городской транспорт — безопаснее и комфортнее. Ключевое направление — создание универсальной автономной технологии, включающей ПО и аппаратные решения, научные исследования, уникальный процесс тестирования и экосистему сервисов для обработки данных и управления автономным флотом автомобилей. Команда занимается планированием движения автономного автомобиля и предсказанием движения всех участников вокруг него, учитывая множество факторов, чтобы обеспечить комфорт пассажиров и избежать потенциальных коллизий.

Обязанности

Разработка и развитие масштабируемой инфраструктуры для подготовки и доставки данных в пайплайны обучения; разработка и поддержка пайплайнов обучения, тестирования и оценки ML-моделей; оптимизация процессов обучения моделей и проведения ML-экспериментов.

Требования

Опыт разработки инфраструктуры для обучения или эксплуатации ML-моделей в production; хорошее понимание процесса обучения моделей машинного обучения и базовых принципов работы нейронных сетей; опыт в разработке и/или поддержке систем хранения и обработки данных в больших масштабах; знание классических алгоритмов и структур данных; уверенное владение Python и умение писать поддерживаемый, опыт работы с PyTorch, Polars, SQL, Docker, ClearML, Git, Ray, CI/CD. Будет плюсом: опыт разработки на C++; практический опыт со Spark / Ray и Airflow / Dagster; опыт работы с ROS; опыт работы в распределёнными системами.

Условия

ДМС с момента оформления, после испытательного срока — стоматология и льготная программа для родственников; работа в аккредитованной ИТ-компании с льготами и преимуществами; льготная ипотека, программы кредитования и другие финансовые продукты на выгодных условиях; гибкий график работы; компенсацию питания, свежесваренный кофе, большое разнообразие снеков и свежих фруктов на кофе-поинтах; реферальную программу; бесплатную мультимедиа подписку; обучение, участие в конференциях и коучинг для выступлений; насыщенную корпоративную жизнь; клубы по интересам при поддержке компании; широкий спектр дисконт-программ, скидок и привилегий от компаний-партнёров.

Откликнуться на вакансию свайпом в Telegram

Зарплату работодатель не указал. Ориентир по данным исследований.

Работа ML-инженером — все вакансии подборки

Swipe Jobs — поиск работы свайпами в Telegram. Тысячи вакансий из каналов и с сайтов компаний в одной ленте, отклик в один клик прямо в чате с работодателем.