Руководитель платформы ИИ

Вакансия руководителя платформы ИИ в Лемана ПРО — сети торговых центров и онлайн-платформы для DIY. Предполагает создание и развитие корпоративной AI-платформы для LLM и DS-моделей на гибридной инфраструктуре. Ответственность за архитектуру, стандарты, развитие команды, управление жизнциклом моделей, RAG, ИИ-агентов, безопасность и комплаенс.

Обязанности

Формирование стратегии, роадмапа и целевой архитектуры AI-платформы, синхронизация с целями CDO и бизнес-приоритетами. Развитие и масштабирование команды направления: структура, наём, онбординг, развитие и удержание инженеров (ML/LLM, платформенные, MLOps). Определение архитектуры AI-платформы и ИИ-агентов: референсные архитектуры, паттерны, выбор компонентов (собственная разработка, open source, вендоры), проведение PoC. Разработка и внедрение стандартов для продуктовых команд: как создавать ИИ-продукты и ИИ-агентов на платформе; ревью архитектурных решений, документация, обучение и центры компетенций. Управление жизненным циклом моделей: обучение,_operation finetuning, версионирование, деплой, мониторинг, evaluation и вывод из эксплуатации. Развитие MLOps/LLMOps-инструментов: CI/CD моделей, эксперименты, реестр моделей, feature store, observability и качество данных для ML. Управление инференсом: гибридное обслуживание (on-prem GPU и облако), SLA, квоты, приоритизация нагрузки, оптимизация производительности и стоимости. Развитие RAG и работы со знаниями: пайплайны, векторные хранилища, качество и релевантность поиска. Развитие агентной платформы: инструменты, память, sandbox, guardrails, безопасность и наблюдаемость ИИ-агентов. Работа с внутренними заказчиками — продуктами и AI SDLC-группой: сбор потребностей, консультации, приоритизация бэклога платформы; развитие платформы как продукта (DevEx, портал самообслуживания, документация). Обеспечение безопасности и комплаенса: политика использования ИИ, защита данных и персональных данных (152-ФЗ), аудит, трассируемость решений моделей и агентов. Управление бюджетом направления и отчётность перед CDO по метрикам: SLA инференса, стоимость инференса/токена, время онбординга моделей, adoption. Технологический радар: мониторинг рынка ИИ-инструментов и вендоров, оценка open source решений, пилотирование и внедрение.

Требования

Опыт создания и развития внутренней ML/LLM-платформы в крупной компании: от архитектуры и выбора компонентов до запуска в продакшен и масштабирования. Практический промышленный опыт с LLM: инференс и serving (vLLM или аналоги),_operation finetuning, RAG, evaluation моделей, оптимизация производительности (квантизация, батчинг). Опыт работы с классическим ML/DS-стеком: обучение и деплой моделей, MLOps (реестр моделей, версионирование, CI/CD, мониторинг), feature store, пайплайны данных. Опыт гибридной инфраструктуры: on-prem GPU-кластеры и облачные LLM-сервисы, Kubernetes, планирование GPU-resource, управление стоимость (FinOps). Опыт проектирования ИИ-агентов и агентных архитектур: оркестрация, tool calling, guardrails, понимание паттернов построения агентов. Опыт разработки и внедрения стандартов и архитектурных паттернов, ревью архитектуры, работа с внутренними заказчиками; построение платформы как продукта (DevEx, документация, самообслуживание). Опыт управления и развития команды инженеров: найм, развитие и удержание сотрудников, масштабирование команды, выстраивание процессов. Развитые управленческие и коммуникативные навыки: работа с топ-менеджментом, перевод бизнес-задач в платформенные решения, умение объяснять ценность ИИ бизнесу. Знание рынка ИИ-инструментов и практика выбора решений: собственные разработки vs open source vs покупка, оценка и интеграция. Понимание безопасности и комплаенса в ИИ: защита персональных данных (152-ФЗ), guardrails, ответственное использование ИИ, аудит и трассируемость.

Условия

Форма работы - офис. Современный офис в 2 минутах ходьбы от МЦК ЗИЛ. Расширенный социальный пакет: ДМС со стоматологией с первого месяца работы, психолог и страхование жизни, компенсация питания и оплата мобильной связи. Гибкая система премирования. Возможности профессионального роста, программы развития. Корпоративное обучение и доступ к базе знаний. Внутренние профессиональные сообщества и мероприятия. Автономность работы, возможность менять правила, ошибаться и создавать новое. Частичная компенсация путешествий, затрат на обучение, спортивных занятий.

Откликнуться на вакансию свайпом в Telegram

Зарплату работодатель не указал. Ориентир по вакансиям Swipe Jobs.

Swipe Jobs — поиск работы свайпами в Telegram. Тысячи вакансий из каналов и с сайтов компаний в одной ленте, отклик в один клик прямо в чате с работодателем.