Аналитик данных

Разработка uplift‑моделей, построение моделей склонности и ценности оффера, ранжирование офферов, решение задач линейного и целочисленного программирования, построение пайплайнов подготовки данных, мониторинг качества моделей, дизайн и оценка экспериментов, подготовка отчётности по инкрементальному эффекту кампаний, разработка продуктовой и ad‑hoc аналитики, участие в развёртывании и сопровождении ML‑сервисов, построение CI/CD‑инфраструктуры.

Обязанности

Разработка uplift‑моделей для оценки инкрементального эффекта коммуникаций и офферов на поведение клиентов; построение моделей склонности и ценности оффера для клиента; ранжирование офферов на уровне «клиент × оффер»; решение задач линейного и целочисленного программирования для распределения офферов с учётом бюджета, контактной политики и бизнес‑ограничений; построение пайплайнов подготовки данных и признаков, регулярный пересчёт скоров и автоматизация запуска кампаний; мониторинг качества моделей и сопровождение end‑to‑end контура; дизайн и оценка экспериментов с контрольными группами; подготовка отчётности по инкрементальному эффекту кампаний; разработка продуктовой и ad‑hoc аналитики; участие в развёртывании и сопровождении ML‑сервисов, а также в построении CI/CD‑инфраструктуры.

Требования

От 3 лет опыта работы аналитиком данных; SQL, Greenplum/PostgreSQL; Python; A/B‑тесты и дизайн экспериментов с контрольными группами; оценка инкрементального эффекта кампаний; построение аналитических моделей, включая модели склонности, ценности оффера и uplift‑модели; BI‑инструменты; умение работать в кросс‑функциональной продуктовой команде. Плюсом будет опыт в ритейле, CRM или CVM, решение оптимизационных задач, построение end‑to‑end пайплайнов, автоматизация кампаний, мониторинг качества моделей, работа с CI/CD и сопровождение ML‑сервисов.

Откликнуться на вакансию свайпом в Telegram

Swipe Jobs — поиск работы свайпами в Telegram. Тысячи вакансий из каналов и с сайтов компаний в одной ленте, отклик в один клик прямо в чате с работодателем.