Lead Technical Product Manager — Machine Learning Platform

Lead Technical Product Manager для Machine Learning Platform в N26. Требуется определять долгосрочное видение, архитектуру платформы и стратегию исполнения для ключевой ML-инфраструктуры банка. Роль обеспечивает автоматизацию оценки рисков, предотвращение финансовых преступлений и масштабирование операционной эффективности для подразделений банка.

Обязанности

Определение и реализация многолетнего roadmap центральной ML-платформы в соответствии с инженерной архитектурой и бизнес-целями; руководство портфелем сложных предиктивных ML-возможностей (real-time transaction monitoring, automated credit risk scoring, operational workflow decisioning); владение платформенными инструментами и стандартами полного жизненного цикла ML (feature stores, real-time feature extraction pipelines, model registries, automated retraining triggers, CI/CD for ML); определение фреймворков оценки моделей (offline/online), shadow deployment (champion/challenger), мониторинг model drift, inference latency и data quality; взаимодействие с Data Scientists, ML Engineers, Security и Legal для соответствия европейским банковским стандартам governance, explainability и auditability; менторинг Product Managers, установление best practices и PRD-стандартов.

Требования

7+ лет опыта в Product Management в технологической среде, минимум 4 года в построении и масштабировании ML-платформ или data-инфраструктуры; опыт доставки ML-продуктов в средах с высокой нагрузкой и низкой задержкой (FinTech, платёжные процессоры, high-scale consumer tech); опыт руководства мульти-сквад инициативами, формирования платформенной стратегии и презентаций C-level и регуляторам; глубокое понимание ML и MLOps (Kafka event streams, feature stores, vector databases, automated retraining); владение метриками оценки моделей (precision, recall, ROC-AUC, F1-score) и способность переводить их в бизнес-ROI; умение оценивать технические компромиссы между real-time inference и batch scoring; знание регуляторных требований автоматизированных финансовых решений, GDPR и аудита в регулируемых средах.

Условия

Конкурентный бюджет на профессиональное развитие; бюджет на работу из дома; скидки на фитнес и wellness; компенсация общественного транспорта; подписка Premium N26 для сотрудника и друзей/семьи; дополнительный день отпуска за каждый год работы; высокая автономия в управлении ML-технологиями.

Откликнуться на вакансию свайпом в Telegram

Зарплату работодатель не указал. Ориентир по данным исследований.

Работа ML-инженером — все вакансии подборки

Swipe Jobs — поиск работы свайпами в Telegram. Тысячи вакансий из каналов и с сайтов компаний в одной ленте, отклик в один клик прямо в чате с работодателем.