Data scientist по ИИ-агентам

Вакансия Data scientist по ИИ-агентам senior в компании Контур. Требуется опыт создания production-агентных систем, работы с LLM-провайдерами, интеграции и технического лидства. Обязанности включают проектирование агентного ядра, разработку плагинной архитектуры для B2B-интеграции, оркестрацию мультиагентных workflow и создание системы оценки качества агентов. Условия: полная занятость, удалённая работа, график 5/2.

Обязанности

Проектировать и реализовывать агентное ядро — turn-loop, оркестрацию tool-calling, управление подагентами, контекст-менеджмент: компакция и токен-бюджеты, промпт-архитектура, устойчивый роутинг моделей с graceful degradation; Разрабатывать плагинную архитектуру для интеграции с внешними B2B-системами — писать MCP-серверы, обеспечивать безопасное исполнение кода в песочницах, строить абстракции над LLM-провайдерами Anthropic, OpenAI, Bedrock, Vertex через LiteLLM и собственные прокси; Оркестрировать мультиагентные workflow — проектировать взаимодействие агентов на собственной архитектуре, адаптированной под доменную специфику; Разрабатывать систему оценки качества — создавать eval-гейты, бенчмарки для агентов, инструменты для трассировки и отладки

Требования

Опыт создания production-агентных систем, построения мультиагентных рантаймов с подагентами, планировщиками, динамическим роутингом моделей; важен опыт разработки сложных отказоустойчивых систем, а не просто цепочки из нескольких вызовов; Опыт разработки на Python, TypeScript, Bun или Node.js; Опыт интеграции с LLM-провайдерами — работа с OpenAI API, Anthropic, AWS Bedrock, Vertex AI, использование или написание собственных шлюзов на базе LiteLLM; понимание нюансов кэширования, стриминга, retry-политик; Опыт работы с LangChain или LangGraph, CrewAI, Agno, LlamaIndex или OpenAI/Anthropic Agents SDK, а также с MCP (@modelcontextprotocol/sdk); понимание их ограничений и готовность создавать собственные решения, если опенсорс не закрывает доменные требования; Опыт построения системы оценки и мониторинга, настройки трассировки с помощью OTel или Langfuse, внедрения eval-гейта, разработки бенчмарков для агентов, умение измерять качество и надежность; Опыт технического лидства на уровне больших фичей или продукта; Готовность писать как высокоуровневую архитектуру, так и низкоуровневый код для работы с SDK Anthropic и OpenAI и прокси-слоями

Условия

Полная занятость; График 5/2; Удалённая работа

Откликнуться на вакансию свайпом в Telegram

Зарплату работодатель не указал. Ориентир по данным исследований.

Работа ML-инженером — все вакансии подборки

Swipe Jobs — поиск работы свайпами в Telegram. Тысячи вакансий из каналов и с сайтов компаний в одной ленте, отклик в один клик прямо в чате с работодателем.