DS/ML Engineer

Команда операционных прогнозов в ритейле занимается прогнозированием спроса, курьеров, золотых полок, смен и других проектов, влияющих на управление запасами и логистику. Требуется развивать и улучшать модели прогнозирования, заниматься полным циклом работы с данными, проектировать архитектуру ML‑систем и доводить решения до продакшна, включая написание промышленного кода и создание API‑сервисов. Взаимодействовать с заказчиками, формализовать требования и предлагать новые подходы.

Обязанности

Развивать и улучшать модели прогнозирования; заниматься полным циклом: сбор и обработка данных, feature engineering, выдвижение и проверка гипотез, оценка качества моделей на статистических и бизнес‑метриках; проектировать архитектуру ML‑систем – от пайплайнов данных до продакшн‑сервисов; доводить решения до продакшна самостоятельно: писать промышленный код, создавать простые API‑сервисы для интеграции моделей с внутренними системами; общаться с заказчиками, формализовывать требования, предлагать и обосновывать новые подходы.

Требования

Уверенное знание Python и стандартных DS‑библиотек; опыт работы с временными рядами и прогнозированием спроса (сезонность, интермиттентный спрос, иерархическая структура данных); опыт построения архитектуры ML‑систем и вывода моделей в продакшн; инженерные навыки: сбор и обработка данных, построение пайплайнов, работа с базами данных (SQL); опыт разработки простых API‑сервисов для интеграции моделей с другими системами; высшее образование в области математики, компьютерных наук или смежных; плюс – опыт агентской разработки и использования ИИ‑инструментов, опыт работы с gRPC.

Откликнуться на вакансию свайпом в Telegram

Зарплату работодатель не указал. Ориентир по данным исследований.

Работа ML-инженером — все вакансии подборки

Swipe Jobs — поиск работы свайпами в Telegram. Тысячи вакансий из каналов и с сайтов компаний в одной ленте, отклик в один клик прямо в чате с работодателем.