Эксперт по машинному обучению и оптимизации в проекте интегрированного бизнес-планирования

Вакансия для эксперта по машинному обучению и оптимизации в проекте интегрированного бизнес-планирования. Основная задача — обучение предсказательных и оптимизационных моделей для различных сфер бизнеса, работа с данными, построение и внедрение ML-моделей, взаимодействие с бизнес‑ и ИТ‑командами.

Обязанности

Участвовать в проекте по совместной разработке платформы интегрированного бизнес-планирования; Представлять интересы компании Марс в оценке предоставленных вендором решений и эффективно взаимодействовать с внутренним стейкхолдером и внешней командой разработки; Быть центром экспертизы, проектировать и реализовывать высоконагруженные алгоритмы прогнозирования спроса и анализа рыночных сигналов, а также применять оптимизационные методы; Анализировать внутренние данные компании для оптимизации и совершенствования процессов и бизнес-стратегий; Проводить оценку эффективности и точности новых источников данных и методов сбора данных; Создавать другие ML-based сервисы, направленные на улучшение точности прогнозирования, оптимизации костов, увеличение прибыли; Собирать и готовить данные из различных источников для дальнейшего анализа; Проводить первичный анализ данных: выявлять закономерности и аномалий, создавать визуализации; Разрабатывать и внедрять модели машинного обучения (включая регрессию, классификацию и кластеризацию), особый фокус на разработку моделей, связанных с временными рядами; Разрабатывать оптимизатор, основанный на линейной и смешанно-целочисленной оптимизации, LP, MILP; Оценивать качество моделей, настраивать гиперпараметров и проводить кросс-валидации; Улучшать текущие подходы и изучать новые инструменты и алгоритмы

Требования

Отличное знание Python, опыт работы с Spark, Pyspark, SQL, работа с S3; Знание современных алгоритмов машинного обучения и оптимизации; Математическая статистика; Методы дискретной оптимизации, математическое программирование (LP, MILP, MIP); Инструменты оптимизации: Pyomo, OR-Tools, PuLP, COIN-OR; Решатели: Gurobi, CPLEX, SCIP, COPT, GLPK; Глубокое знание алгоритмов, структур данных, оценки сложности; Опыт разработки продуктового ML решения, начиная от анализа данных и заканчивая созданием прототипа: понимание архитектуры ML проектов, настройка пайплайнов данных, умение обернуть модель в базовый backend (FastAPI, Hug и другое), базовые навыки DevOps (умение работать с Docker, KubeFlow); Базовое понимание архитектуры web-приложений, backend-сервисов; Опыт работы с жизненными циклами разработки вычислительной и программной инфраструктуры; Высокие навыки коммуникации и решения проблем, стремление к обучению; Уровень английского языка - Intermediate

Условия

Корпоративная культура; С заботой и уважением к каждому сотруднику; Помощь в построении карьеры; Учитываем твои профессиональные интересы, используя лучшие инструменты и передовой опыт; Конкурентная заработная плата; Годовые премии и ежегодный пересмотр заработной платы (с учетом рыночной ситуации и индивидуальной результативности сотрудника); Расширенный ДМС; Для тебя и членов семьи, включая стоматологию; Корпоративная программа по софинансированию долгосрочных накоплений; Страхование жизни; С первых рабочих дней; Оплата некоторых расходов; Компенсация питания, оплата мобильной связи и интернета; Гибридный график работы; Работай из дома и начинай день в удобное для тебя время; Корпоративная программа по поддержке здоровья и благополучия сотрудников; Консультации со специалистами; Финансовые специалисты, юристы и психологи, эксперты по здоровому образу жизни; Система бонусов и скидок; От компании и партнеров

Откликнуться на вакансию свайпом в Telegram

Зарплату работодатель не указал. Ориентир по данным исследований.

Работа ML-инженером — все вакансии подборки

Swipe Jobs — поиск работы свайпами в Telegram. Тысячи вакансий из каналов и с сайтов компаний в одной ленте, отклик в один клик прямо в чате с работодателем.