Ведущий ML-инженер

Ведущий ML-инженер, развивает модели прогнозирования спроса и ценовой эластичности, исследует causal inference, uplift-моделирование, проектирует временную валидацию, backtesting, бизнес‑метрики, работает с uncertainty, confidence, intermittent demand, cold start, long‑tailSKU, разрабатывает логику выбора оптимальной цены, организует оценку plan/fact, мониторинг качества моделей, участвует в feature engineering, batch training и batch inference, проводит design review, code review и менторит ML‑специалистов.

Обязанности

Развивать модели прогнозирования спроса и ценовой эластичности; исследовать подходы к causal inference, uplift‑моделированию и оценки эффекта изменения цены; проектировать временную валидацию, backtesting и бизнес‑метрики качества; работать с uncertainty, confidence, intermittent demand, cold start и long‑tailSKU; разрабатывать логику выбора оптимальной цены с учётом бизнес‑ограничений; организовать оценку plan/fact и мониторинг качества моделей; участвовать в проектировании feature engineering, batch training и batch inference на больших объёмах данных; проводить design review, code review и менторить ML‑специалистов команды.

Требования

Сильная база в классическом ML, статистике и работе с табличными данными; опыт с forecasting, временными рядами и gradient boosting (LightGBM, CatBoost, XGBoost); понимание causal inference и экспериментального дизайна; опыт доведения ML‑моделей до production; уверенное владение Python и SQL; понимание временной валидации, data leakage, calibration и uncertainty estimation; опыт работы с Airflow или аналогичным оркестратором; понимание принципов распределённой обработки данных, партиционирования и оптимизации вычислений; умение связывать ML‑метрики с измеримым бизнес‑эффектом; плюс: опыт в retail, e‑commerce, pricing или demand forecasting, практический опыт с PySpark, Trino, Iceberg, S3, dbt, ClickHouse, price optimization, hierarchical forecasting, operations research, ML‑мониторинг, A/B‑тесты.

Условия

Оформление в аккредитованную ИТ‑компанию; конкурентоспособная заработная плата (обсуждается индивидуально); DМС со стоматологией и льготными условиями для членов семьи; техника для работы; график работы 5/2 с гибким началом; работа в офисе в Москве, Краснодаре, Санкт-Петербурге, Иннополисе или удаленно из других городов РФ; возможность участия в митапах, хакатонах, корпоративных скидках и программах лояльности; корпоративная библиотека курсов.

Откликнуться на вакансию свайпом в Telegram

Зарплату работодатель не указал. Ориентир по данным исследований.

Работа ML-инженером — все вакансии подборки

Swipe Jobs — поиск работы свайпами в Telegram. Тысячи вакансий из каналов и с сайтов компаний в одной ленте, отклик в один клик прямо в чате с работодателем.